Java大数据培训课程设置

　　适合学员：在职，IT技术

　　使用教材：线下授课

　　Java大数据培训课程内容

　　阶段：JavaSE阶段

　　Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。

　　关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

　　面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

　　object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

　　异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

　　Io、线程、套接字。

　　反射、注解、断言。

　　jm内存大小调节、常见回收机制。

　　接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。

　　版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

　　第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）

　　XML

　　HTML/Css

　　JavaScript

　　Jquery

　　MySql

　　JDBC

　　Tomcat/HTTP

　　Servlet

　　Cookie/Session

　　JSP/EL表达式JSTL标签库

　　MVC设计模式/三层架构

　　过滤器/监听器

　　JavaWeb开发技术

　　数据库开发技术

　　EasyMall项目开发

　　第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）

　　Spring

　　SpringMVC

　　MyBatis

　　EasyMall项目重构及开发

　　Springboot

　　SpringBoot重构EasyMall项目

　　第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）

　　Linux

　　云平台使用

　　Redis与SpringBoot整合

　　Mycat与SpringBoot整合

　　Rabbitmq与SpringBoot整合

　　lucene

　　ElasticSearch与SpringBoot整合

　　爬虫

　　Ngnix

　　Easymall项目整合

　　SpringCloud微服务整合

　　第五阶段：大数据框架阶段

　　大数据java加强

　　Hadoop

　　Flume

　　Hive

　　Hbase

　　Zebra项目

　　Storm

　　Kafka

　　分布式编程思想

　　网站流量分析项目

　　SCALA

　　SPARK

　　系统项目

　　Python语言及爬虫

　　数据可视化

　　第五阶段：大数据框架阶段

　　大数据java加强

　　Hadoop

　　Flume

　　Hive

　　Hbase

　　Zebra项目

　　Storm

　　Kafka

　　分布式编程思想

　　网站流量分析项目

　　SCALA

　　SPARK

　　系统项目

　　Python语言及爬虫

　　数据可视化

　　统计学基础

　　R语言基础

　　回归模型

　　正则化模型

　　决策树模型

　　判别模型

　　聚类模型

　　贝叶斯模型

　　SVM模型

　　系统模型

　　Java大数据培训课程特色

　　1.全栈式技术覆盖

　　2.原理级深度讲解

　　3.企业级项目

　　4.真实云开发环境