实时数据分析平台Storm

　　课程内容：

　　1、python介绍、安装、基本操作、基本语法、数据结构、内建函数、异常、模块;

　　2、Storm介绍、Storm应用场景及行业案例、Storm特点、Storm编程模型部署;

　　3、Storm集群搭建、配置集群、通信机制;

　　4、Component组件、spout水龙头、bolt转接头、spout的tail特性、网站日志处理案例、将接收到日志的会话id打印在控制台案例、动态增加日志，查看控制台打印信息案例、分组策略和并发度、实时单词统计案例、实时计算网站PV案例、实时计算网站UV去重案例、常见问题总结;

　　5、消息队列Kafka、使用Flume收集数据到Kafka、Mahout的离线计算数据、Kafka基础与常用API;

　　项目：

　　基于storm体系的“双十一实时数据分析平台”、Grouping策略及并发度、计算网站、storm事务、Storm集群和作业监控、点击流日志分析、Python爬虫